Probabil ați auzit de noua funcție Super Resolution a Adobe, care dublează rezoluția liniară a unei fotografii (de patru ori numărul total de pixeli) cu rezultate mai bune decât orice alt algoritm de eșantionare - cel puțin, aceasta este afirmația. Recent am încercat să-l testez și iată cum se măsoară.
Ce este Adobe Super Resolution?
În versiunea 13.2 a Camera Raw, Adobe a adăugat o nouă opțiune numită Super Resolution, care poate preleva mostre de orice imagine la 4 × numărul original de megapixeli - cu alte cuvinte, dublând lățimea și înălțimea imaginii originale. O imagine originală de 12 megapixeli ar deveni 48 megapixeli; o imagine originală de 48 de megapixeli ar deveni 192.
În loc să utilizeze un algoritm tradițional de prelevare de probe, cum ar fi Preserve Details sau Bicubic Smoother, Super Resolution folosește un algoritm de prelevare de inteligență artificială despre care Adobe spune că a fost instruit cu „milioane de fotografii” pentru a oferi rezultate mai bune decât de obicei.
Cum se folosește Super Resolution
Este ușor să aplicați Super Resolution Adobe la orice fișier brut pe care îl aveți. Deschideți imaginea în caseta de dialog Photos Raw, faceți clic dreapta pe imagine și faceți clic pe „îmbunătățiți”:
Opțiunile de Super Rezoluție apar după cum urmează:
Este un dialog simplu și, odată bifată caseta Super Resolution, Camera Raw vă va oferi o estimare a duratei de eșantionare. Faceți clic pe Îmbunătățire și, după un timp, imaginea cu rezoluție mai mare va apărea ca a doua versiune a imaginii:
Am evidențiat a doua imagine cu roșu în captura de ecran de mai sus. Aceasta este versiunea de înaltă rezoluție; cealaltă este originală. Asigurați-vă că dați clic pe a doua imagine sau altfel veți continua să editați versiunea anterioară cu rezoluție mică.
După ce ați făcut acest lucru, puteți edita fotografia după conținutul inimii în Camera Raw sau Photoshop în sine.
Aplicarea Super Resolution la JPEG.webp și TIFF
Chiar dacă Super Resolution este doar o caracteristică a Adobe Camera Raw, este totuși posibil să o aplicați fișierelor JPEG.webp și TIFF. Iată cum.
Mai întâi, în meniul de sus al Photoshop, accesați Fișier> Deschidere.
Apoi, faceți clic pe imaginea JPEG.webp sau TIFF pe care doriți să o editați.
Înainte de a da clic pe „Deschideți”, aruncați o privire la captura de ecran de mai sus, unde meniul de jos scrie „Formatare”. Cel mai probabil va spune JPEG.webp în mod implicit. După ce faceți clic pe imaginea pe care doriți să o editați, trebuie să schimbați meniul Format în „Camera Raw”:
Apoi, când faceți clic pentru a deschide imaginea, aceasta va apărea în Camera Raw și veți putea aplica Super Resolution la fel ca înainte. Rețineți că acest lucru nu schimbă imaginea într-un tip de fișier brut ca DNG, ci pur și simplu deschide JPEG.webp sau TIFF în Camera Raw.
Rețineți că, dacă lucrați cu un fișier JPEG.webp comprimat, este posibil ca artefactele de compresie JPEG.webp să fie exagerate la aplicarea Super Resolution.
Cât de bună este Super Resolution?
Totul de mai sus este plăcut de știut, dar nu va conta dacă Super Resolution nu este deloc bun. Deci, cum se rezolvă Super Resolution?
Răspunsul este în titlul acestei recenzii: bine, dar nu vă așteptați la un miracol.
O imagine de 12 megapixeli care a fost îmbunătățită la 48 megapixeli cu Super Resolution nu se potrivește cu o fotografie originală de la o cameră de 48 de megapixeli sau chiar se va apropia în mod deosebit. Dacă asta sperați, va trebui să vă atenuați așteptările.
De asemenea, Super Resolution nu este drastic mai bun decât algoritmul de prelevare a eșantioanelor Preserve Details 2.0 pe care Photoshop îl are deja din 2017. Nu mă înțelegeți greșit - am fost impresionat de Preserve Details 2.0 de ani de zile și orice îmbunătățire este binevenită. Dar nu citiți prea mult în titluri care susțin că Super Resolution este o revoluție. (Spuneți asta de cinci ori mai repede!) În schimb, este o avansare solidă a tehnologiei impresionante care a existat deja.
Ah, nu mă vei crede fără teste. Aici sunt ei. În primul rând, aceasta este imaginea netăiată pe care o voi folosi. Originalul este o imagine de 47 megapixeli de la Panasonic S1R și toate culturile pe care le veți vedea într-o clipă provin din acel mic dreptunghi roșu:
Imaginile cu eșantionare pe care le vom compara sunt behemoti de 188 megapixeli - de patru ori rezoluția originală a fotografiei (AKA de două ori mai mare decât rezoluția liniară). În primul rând, acționând ca un control, este algoritmul de bază de eșantionare a Bicubic Smoother. Faceți clic pentru a vedea dimensiunea completă:
Acum, să aruncăm o privire la Preserve Details 2.0, algoritmul de recoltare a inteligenței artificiale pe care Photoshop îl are din 2017:
Și apoi Super Resolution, cea mai nouă dintre cele trei metode și subiectul recenziei de astăzi:
Super Resolution este într-adevăr mai bun decât Preserve Details 2.0. Dacă nu o vedeți, acordați atenție clădirii din stânga, care este mai clară în imaginea Super Resolution. Ambele sunt în mod clar mai bune decât Bicubic Smoother pe toată imaginea, în special în zone precum copacii și reclama roșie din dreapta și aceeași clădire din stânga.
Pentru comparație, iată cum real Imaginea de 188 megapixeli arată:
Am făcut această fotografie folosind modul de schimbare a senzorului de la Panasonic S1R, deci este la fel de aproape pe cât veți ajunge la o fotografie „reală” de 188 megapixeli a acestei scene. Există atât de multe detalii mai fine în această imagine, iar zonele nedetalate au, de asemenea, mult mai puțin zgomot. Pe scurt, este mult mai bun decât oricare dintre algoritmii de eșantionare.
Nu este exact o surpriză. Adobe ar trebui să facă o vrăjitorie absurdă din culise pentru a dubla rezoluția liniară a unei fotografii fără a pierde o calitate aparentă a imaginii. Poate că vor gestiona ceva apropiat, într-o zi - la urma urmei, iterația actuală este mai bună decât s-ar fi așteptat aproape nimeni în 2010 sau cam așa ceva. (Deși se poate spune ceva similar despre Preserve Details 2.0.)
Indiferent, mă bucur că Adobe a găsit o modalitate de a-și îmbunătăți algoritmii de eșantionare și mai mult și sper să poată continua pe această cale. Este destul de uimitor ce pot face algoritmii de inteligență artificială astăzi, nu doar pentru eșantionare, ci și pentru lucruri precum reducerea zgomotului și fixarea neclarității mișcării. Toate problemele pe care le am cu privire la acest subiect nu sunt legate de Adobe, ci de acoperirea pe diverse site-uri care face ca Super Resolution să pară o tehnologie nemaivăzută, când este mai degrabă o iterație frumoasă a ceva care există deja de câțiva ani.
Adobe Super Resolution vs Topaz Gigapixel AI
O altă companie care folosește algoritmi de recoltare a inteligenței artificiale este Topaz, cu software-ul lor Topaz Gigapixel AI. M-am gândit că ar fi util să adăugăm o comparație Super Resolution vs Gigapixel AI, astfel încât să puteți vedea care este stadiul tehnicii de la mai mult decât Adobe.
Iată încercarea lui Topaz cu aceeași imagine:
Pentru comparație, iată un glisor între imaginea Adobe Super Resolution (în stânga, „înainte”) și imaginea Topaz Gigapixel (în dreapta, „după”):
(Există „o diferență de încadrare, deoarece Adobe a aplicat un profil de obiectiv nedemontabil, în timp ce Topaz nu.)
Pentru mine, fiecare imagine are argumentele pro și contra. Versiunea Adobe Super Resolution din stânga nu are atât de multe artefacte ciudate de culoare sau zone cu aspect ceros. Imaginea Topaz din dreapta are detalii mai mici și mai fine în general, precum și mai puțin zgomot și crocante. Între cele două, mă aplec spre imaginea Topaz, dar sunt destul de apropiate. La fel ca în cazul celorlalte mostre din această recenzie, vă las pe voi să judecați care vă place mai mult și în funcție de cât de mult. Personal, având în vedere că Topaz Gigapixel AI costă 80 USD și am deja pachetul Adobe, rămân cu Super Resolution.
Concluzie
Cu Super Resolution, Adobe a făcut o treabă bună bazându-se pe algoritmul existent Preserve Details 2.0 pentru a permite o mai bună eșantionare decât înainte. Totuși, este, fără îndoială, puțin în spatele rezultatelor Topaz Gigapixel AI și toți acești algoritmi de eșantionare sunt, în mod surprinzător, mult în spatele unei imagini originale, de înaltă rezoluție. Așadar, am probleme cu recenziile care susțin că Super Resolution se remodelează drastic … ei bine, mult din orice.
Nu că ar trebui. Orice îmbunătățire a unei baze bune este binevenită, iar Super Resolution este într-adevăr mai bună decât cel mai bun algoritm de up-sampling anterior al Adobe. Sper că vor putea împinge plicul și mai departe în viitor. Eșantionarea nu este un lucru pe care majoritatea fotografilor trebuie să îl facă foarte des, dar atunci când este necesar, poate face sau rupe o imprimare. Adobe împinge lucrurile în direcția corectă cu Super Resolution și, chiar dacă aș spune că hype-ul a crescut puțin dincolo de realitate, realitatea este încă foarte bună.